从一个网站构建者的视角，看AI如何成为我们最强的搭档

一开始只是试试看，没想到上头了。

我最近准备做一个站群系统，之前觉得是件巨麻烦的事，甚至有点拖延。

但自从我用上了 Cursor 和最新版 GPT 4o，一切开始“变得有点离谱”。

它不仅理解我的思路，还能直接写出符合意图的代码。

我们这种做网站、搭系统的，每一步都要考虑效率、可扩展性、内容更新、流量运营，但以前这些流程零零散散，靠脑袋拼，靠手一点点敲，很费神。

现在我只要把大致逻辑讲清楚，ChatGPT就能帮我搭成本框架，Selector、Component、API对接、内容模块全给你列出来。

然后每次我在Cursor里改一下，它立马给我新的建议，跑测试、改个变量，全自动提示，舒服得不行。

真正意义上的“把大脑外挂在AI里”， 前所未有。

我原来需要折腾一周的思考+开发+重构，现在也许两天就能搭起原型。

想想看，过去做一个类似这样的多站内容系统，要规划内容结构、搞定前后端、处理API串联、再来个SEO优化，还要动态生成内容。

放在以前，我就算能做，团队也要配好几个人，时间得按月算。

而现在：

• 规划用Tana写好卡片结构
• 技术方案 ChatGPT生成草图+代码样例
• 界面用 Webflow + Wized 直接连上 Xano API
• 页面内容让Deku系统自动生成图文和视频
• 发布就是流水线操作 我模仿的不是团队，而是流程自动化后的团队输出能力。

而且这样的流程，不仅速度快，更关键是复用性强。

建好一个模板，30个网站的部署也就是几分钟的问题。

这就是我说，现在是“站群系统”的红利窗口。

内容AI化 + 前后端自动化 + 再加上流量策略 和 出海工具打通，一个人就能完成以前三五人、三个月规模的项目。

技术的爆发不是替代人，而是替代以前低效的旧方式。

工具强了，我们就得变得更像一个导演，不再是拼命上手一线打工人，更多是通过指令统筹资源。

而目前 ChatGPT 跟 Cursor 的组合，就是我现在的绝配联合编剧。

比如我最近从零到一做站群项目，就明确看到了“系统型内容拉新”的巨大价值。

你用 AI 写的内容，如果能结合好 SEO 规则，比如关键词密度、内链策略、schema标注，那就是免费引流机器。

而搭建这种自动化生产站点的方式，一旦跑通一个，每复制一次，加的不是10%的流量，是数量级的飞跃。

如果你能把内容创作流程当成供应链系统来设计，那你就再也不用瞎写内容了。

前面有人会问，那内容的质量能有保证吗？

我想说一句现实点的话：99%的内容，不是靠深度取胜，而是靠格式、频次和分发。

我们不是做论文，是要占领注意力市场。

而新ChatGPT的语言质量，尤其是长文生成、段落逻辑、甚至视频文案，已经达到了“用得放心”的程度。

剩下的，就是怎么“聪明地使用它”。

我现在的做法是把 Obsidian 和 Tana 的想法笔记模块，直接整理成一套创作需求格式。

比如：

• [产品介绍] 类格式：功能、痛点、场景、CTA定义齐
• [SEO内容]：关键词埋点，问题导向开头，5段核心观点
• [AI出海内容]：结构分镜清晰，有图文，有英文拓展 然后交给Deku，跑完几百篇内容，再由Prompt计算评论、热度、平台分发，再逐个调优。

这些内容最后流向什么？

我现在挂在多个站点，每个站点都有不同语言版本，全靠自动推送，包括视频。

你说成本？

几百块刀的GPT年费 + Deku支持系统费用 + Webflow Wized组件 + SEO工具。

不到原来1/10的价格，不用人挨个写。不做，一天亏一机会。

而背后的好处是什么？

你不用再焦虑“今天发什么内容”。你现在是建造一个“自动内容机器工厂”。

别把AI当成写手用，要把它训练成你整条内容供应链的主管。

这些我说的不夸张，是真实在做的流程。

我做的 kdls.cc ，配套的就是全自动部署系统站 + 自动生成内容方案 + 自动数据分析

而且搭配你自己设计的 Prompt 框架，还能根据数据反馈去改写策略。

写不写文章不是问题，有没有建系统才是问题。

未来不是三天写一篇文章的人赢，而是三小时上线三个站群系统的人赢。

这个模式，很多人一旦做了，根本回不去了。

你会突然意识到：啊，原来一天能做这么多事，原来一个人也能撑起一个媒体矩阵。

分享出去，大家都该知道：这不是科幻，这是今天。